كيف يعزز الذكاء الاصطناعي قيمة الأعمال في السوق اليوم

الذكاء الاصطناعي: من سباق النماذج إلى عصر الاستدلال

في خضم التطورات التكنولوجية المتسارعة، يتجه العالم اليوم نحو سؤال جديد يتجاوز مجرد المنافسة على من يمتلك أفضل نموذج للغة. السؤال الذي يطرح نفسه الآن هو: كيف يمكن لهذه النماذج أن تعمل بكفاءة داخل بيئات الأعمال؟ هذا التحول في التفكير يعكس أهمية التحول من مرحلة تدريب النماذج إلى مرحلة استخدامها الفعلي، مما يجعلنا ندخل ما يمكن تسميته بـ “عصر الاستدلال”.

تعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بمثابة العقل المدبر الذي تم تدريبه بتكاليف عالية، ولكن التدريب يحدث في فترات محدودة. بينما يُعتبر الاستدلال، أي الاستخدام المتكرر للنموذج في الحياة العملية، هو القلب النابض الذي يحدد جدوى هذه النماذج. فبدلاً من التركيز على حجم النموذج، أصبح الأمر يتعلق بكفاءة التشغيل وتكاليف الاستخدام. فهل يمكن لمؤسسة ما أن تستخدم الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى وتكلفة أقل؟ هذا هو السؤال الذي سيحدد مستقبل الابتكار في هذا المجال.

تشير التقديرات إلى أن سوق الاستدلال العالمي قد يتجاوز 250 مليار دولار خلال العقد المقبل، مدفوعًا بتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. في هذا السياق، تتجه الاستثمارات نحو بناء بنى تحتية قوية قادرة على معالجة ملايين الطلبات بسرعة استجابة منخفضة، حيث تصبح تكلفة الطلب الواحد هي العامل الحاسم في تحديد هوامش الربحية.

في المملكة العربية السعودية، يُظهر مشروع “هيكساجون” التابع لسدايا كيف يمكن أن تكون البنية التحتية القوية عاملًا محوريًا. تصنيف المركز كمركز Tier IV بطاقة تشغيلية تصل إلى 480 ميجاوات يبرز أهمية الجاهزية التشغيلية، حيث إن المعركة ليست فقط في مجال الحوسبة بل في القدرة على الاستمرارية والاعتمادية.

أرامكو السعودية تقدم مثالًا بارزًا على هذا التحول، حيث تركز على تطوير نماذج لغوية متخصصة لقطاع الطاقة، تدعم عمل المهندسين وتسرع من فهم التقارير الفنية. هنا، يتحول الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة عرض إلى عنصر أساسي في اتخاذ القرارات اليومية، حيث تصبح الدقة شرطًا أساسيًا في بيئة تتسم بالتحديات العالية.

عالميًا، تعكس تحركات الشركات الكبرى هذا الاتجاه. فشركة NVIDIA، على سبيل المثال، تتجه نحو التعاون مع شركات متخصصة في تقنيات الاستدلال، مما يعكس أهمية القدرة على تنفيذ الاستدلال بسرعة وكفاءة.

كما أن دور الاتصالات لم يعد مقتصرًا على نقل البيانات فقط، بل أصبح يشمل بناء بيئات تشغيلية متكاملة للذكاء الاصطناعي. شركة Center3 التابعة لمجموعة STC تسعى لبناء مراكز بيانات عالية الكثافة تصل إلى 1 جيجاوات بحلول عام 2030، مما يعكس التوجه نحو تحويل الاستدلال إلى خدمات تشغيلية قابلة للقياس.

في النهاية، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة حيث لم تعد النماذج وحدها كافية. القيمة الحقيقية ستظهر عند الاستخدام الفعلي وقدرة المؤسسات على تشغيل الاستدلال بكفاءة. من يمتلك البنية التحتية التي تجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من منظومة الأعمال اليومية، هو من سيقود المرحلة المقبلة.