نموذج ذكاء اصطناعي يكشف عن الأمراض المزمنة قبل ظهورها: خطوة جديدة نحو الرعاية الصحية الاستباقية

ثورة في الرعاية الصحية: نموذج ذكاء اصطناعي يكشف عن الأمراض من خلال جودة النوم

في وقت تتزايد فيه التحديات الصحية على مستوى العالم، يأتي الابتكار الجديد من الهند ليشكل نقطة تحول في كيفية تشخيص الأمراض المزمنة. فقد أعلن فريق من العلماء عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يحمل اسم SleepFM، يهدف إلى الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحليل جودة النوم. هذا الابتكار لا يقتصر فقط على تقديم حلول تقنية، بل يعكس أيضًا توجهًا نحو تحسين الرعاية الصحية، خاصة في المناطق التي تعاني من نقص الخدمات الطبية.

كيف يعمل SleepFM؟

يعتمد نموذج SleepFM على تحليل بيانات تتعلق بـ 585 ألف ساعة نوم لأكثر من 65 ألف مريض، حيث أظهر دقة ملحوظة في توقع حالات خطيرة مثل النوبات القلبية وتطور الخرف. النظام يقوم بتسجيل تخطيط موجات الدماغ، بالإضافة إلى مؤشرات القلب والتنفس أثناء النوم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن لـ SleepFM التنبؤ باحتمالية إصابة المريض بأمراض قلبية، عصبية، غدد صماء، ونفسية.

تأثير الابتكار على الرعاية الصحية

تشير صحيفة Mint الهندية إلى أن تطبيق هذا النظام على نطاق واسع قد يحدث تغييرًا جذريًا في الرعاية الصحية، خصوصًا في المدن الصغيرة والمناطق الريفية. حيث يواجه السكان هناك صعوبات في الوصول إلى خدمات طبية متطورة وباهظة الثمن. إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الفحوصات الطبية الرقمية يمكن أن يسهل على هؤلاء السكان الحصول على الرعاية اللازمة دون تكبد عناء السفر أو التكاليف العالية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب

في سياق متصل، يتوقع خبراء روس أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح قادرًا على اتخاذ 90٪ من القرارات الطبية خلال العقد المقبل، مع تحول نصف مراجعات المرضى نحو القنوات الرقمية. هذا التوجه لا يعكس فقط الابتكارات التقنية، بل يشير أيضًا إلى تغيير جذري في كيفية تقديم الرعاية الصحية.

خلاصة

إن نموذج SleepFM يمثل خطوة هامة نحو تحسين جودة الحياة من خلال الرعاية الصحية الذكية. في زمن يتزايد فيه اهتمام العالم بالصحة العامة، يظهر هذا الابتكار كأداة قوية للكشف المبكر عن الأمراض، مما قد يساهم في إنقاذ الأرواح وتخفيف الأعباء عن الأنظمة الصحية.